팩트(Fact): 개발자의 72%가 AI가 생성한 코드의 절반 이상(40% 이상)을 수정한다고 답했으며, 이는 납기 단축과 기대 효율성 간의 균형을 어렵게 만듭니다. 이러한 이니셔티브가 완벽하게 실현되려면, AI 기반 개발에는 AI 기반 품질 보증 프로세스—즉, 에이전틱 테스팅—이 필요합니다. 이 차세대 소프트웨어 테스트 방식은 독립적인 AI 에이전트를 활용하여 설계부터 실행까지 다양한 테스트 작업을 단순화하고 자동화함으로써 생산성을 극대화합니다. 또한 셀프 복구, 적응, 분석 개선 기능을 갖추고 있습니다.

에이전틱 테스팅을 통해 QA 팀은 반복적이고 시간이 많이 드는 작업 대신 혁신에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있습니다. UiPath Test Cloud가 바로 그 해답입니다.

최신 IDC 보고서에서는 소프트웨어 개발 팀이 직면한 과제와 고객이 Test Cloud를 통해 이를 극복한 방법을 다룹니다. 또한 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다:

 

• 고객 경험, 접근성, 더 빠른 릴리스 주기, 증가하는 애플리케이션 볼륨 등 소프트웨어 개발 전반에서 AI 채택을 주도하는 주요 요인

• 한 국제 은행이 에이전틱 테스팅 솔루션을 활용하여 100배의 생산성 향상을 달성하고 소프트웨어 품질과 비즈니스 협업을 개선한 사례

• 동일한 은행이 Test Cloud를 통해 테스트 데이터 생성 속도를 높이고 Shift Left 접근 방식을 지원하여 월 6~8일의 시간 절약을 이룬 방법